En bref
- Cursus en 3 ans de cycle ingénieur (spécialisations).
- Forte dimension projet, ouverture internationale, et liens étroits avec les entreprises.
- Stages obligatoires et possibles parcours en alternance (selon spécialisation).
- Débouchés: R&D, data/IA, systèmes, cybersécurité, génie industriel, produit/innovation, conseil.
Objectifs du programme
- Former des ingénieurs capables de concevoir, développer et déployer des solutions technologiques à impact.
- Acquérir des fondamentaux scientifiques solides, complétés par des compétences en management, communication et éthique.
- Favoriser l’employabilité via l’expérience en entreprise (stages, alternance) et l’international.
Architecture du cursus
- Cycle ingénieur
- Tronc commun avancé: algorithmique, systèmes, data, réseaux, électronique/énergie (selon école).
- Majeures et parcours de spécialisation.
- Projets d’envergure (projets R&D, concours/hackathons), stage long de fin d’études.
Majeures et parcours (exemples à adapter)
- Intelligence artificielle & Data
- Cybersécurité & Systèmes
- Systèmes embarqués & IoT
- Énergie & Environnement
- Génie industriel & Supply Chain
- Cloud, DevOps & Logiciels
- Ingénierie financière & calcul scientifique Note: Personnalisez la liste, les intitulés et les contenus selon vos offres.
Pédagogie et projets
- “Learning by doing”: projets tuteurés, laboratoires, études de cas, prototypage (fablabs).
- Partenariats entreprises: séminaires, challenges, cas réels.
- Encadrement: suivi par des enseignants‑chercheurs et intervenants professionnels.
Stages et alternance
- Stages
- Stage d’application (4–6 mois) durant le cycle ingénieur.
- Stage de fin d’études (6 mois) menant souvent à une embauche.
- Alternance (si proposée)
- Rythmes adaptés (ex. 3j/2j ou 1 sem./1 sem.), selon la majeure et les accords entreprises.
- Contrats d’apprentissage/professionnalisation selon réglementation.
International
- Semestre d’échange dans une université partenaire (sélection sur dossier).
- Doubles diplômes (places limitées, critères académiques spécifiques).
- Parcours et cours en anglais possibles selon les majeures.
- Accompagnement pour visas, équivalences et démarches (voir Centre d’aide “Étudiants internationaux”).
Compétences visées
- Techniques: modélisation, algorithmique, architectures systèmes, data/IA, cybersécurité (selon parcours).
- Méthodes: gestion de projet, qualité, DevOps, éco‑conception (selon parcours).
- Transverses: communication, éthique, management, travail en équipe, innovation.
Admissions (voies principales)
- Admissions : bac+2/+3/+4 (classes prépas, BUT, licences, internationaux).
- Candidats internationaux: exigences spécifiques (langue, équivalences de diplômes).
- Calendrier: vagues d’admission par intake (Fall/Spring) — voir “Calendriers et processus de candidature”.
Débouchés et insertion
- Métiers: ingénieur R&D, data scientist/engineer, ingénieur systèmes/réseaux, ingénieur cybersécurité, ingénieur d’études/produit, consultant technologique.
- Secteurs: industrie, numérique, énergie, mobilité, santé, finance/assurance, conseil, start‑ups.
Commentaires
0 commentaire
Vous devez vous connecter pour laisser un commentaire.